Ⅰ. Introduction
The goal of Multivariate statistical analysis(MSA) is dimension reduction of data. Especially, visualization of data is very important. In various methods of MSA, Multidimensional scaling(MDS) is introduced and discussed as a graphical method to complement conventional descriptive and confirmatory methods in validation and analysis of QOL data. The use of MDS is illustrated i
2. 이론적 배경
Lazarus & Folkman(1984)의 스트레스- 대처이론의 영향을 받음.
->질병이 있을 때 불확실성은 스트레스 원으로 작용
<중 략>
4. 경험적 증거의 이용
만성적이고 치명적인 질병과 관련된 성인들의 불확실성 경험에 대한 광범위한 연구가 이루어짐
-> 중요한 경험주의적 근거들이 미쉘의 성
Ⅰ. 개관
1. 빈도분석 (frequency)
빈도분석은 원자료의 내용들이 빈도분포표 상에서 어떠한 분포적 특성을 가지고 있는지를 파악하는데 이용되고 있다. 이들 분포들의 특성을 나타내는 통계량들은 첫째, 빈도, 상대적 백분율, 누적빈도와 같은 빈도분포표로 구성되어 있다. 둘째, 최빈값(mode), 중앙
본문내용
+++ Escape Sequence
2B1Q 2 Binary 1 Quarte
ary
4B3T 4 Binary 3 Te
ary
4GL 4th Generation Language, 제4 세대 언어
4b/5b 4 binary 5 binary
A-b-S Analysis by Synthesis, 합성에 의한 분석
A/D Analog-to-Digital (converter)
A20 Address line 20
AA Auto Answer mode
AAA American Arbitration Association, 미국중재협회
AAL ATM Application Layer, ATM 응용 계층, A
Ⅱ. 기존의 결측치 처리 방법과 MI의 소개
대부분의 기존 부실예측연구에서는 결측이 있는 관찰치는 모두 제거하고 모형을 개발하였다. 그러나, 관찰치를 제거하는 방법은 부실기업 관찰치를 감소시켜 정확한 모형개발을 어렵게 하며 부실예측모형 적용 시 결측이 있는 기업은 부실확률을 계산할
가바 GABA ☞
가산 모형 additive model ☞
가산 색 혼합 color mixture ☞
가산 요인 additive factors ☞
가산 차이 모형 additive-difference model ☞
가산규칙 addition rule ☞
가산성 additivity ☞
가산적 색채 혼합 additive color mixture ☞
가산적 additive ☞
가상 체험 virtual experience ☞
가상 현실 virtual reality ☞
가
Ⅰ. 서론
현대 사회에서 '과학'은 정확한 것이고, 합리적인 것이라는 믿음이 광범위하게 존재한다. 텔레비전이나 신문에서 '침대는 과학이다‘, ’과학적인 운동', '과학적인 식단', '첨단 과학 기술로 탄생한 세탁기' 등과 같이 '과학'이라는 용어가 들어 있는 광고 문구를 접하는 것은 너무나 흔한 일이
Ⅰ. 개관
1. 빈도분석 (frequency)
빈도분석은 원자료의 내용들이 빈도분포표 상에서 어떠한 분포적 특성을 가지고 있는지를 파악하는데 이용되고 있다. 이들 분포들의 특성을 나타내는 통계량들은 첫째, 빈도, 상대적 백분율, 누적빈도와 같은 빈도분포표로 구성되어 있다. 둘째, 최빈값(mode), 중앙값(media